
AZ ELTE-OTP KIBERBIZTONSÁGI IPARI LABOR (KIBERLAB)
Az ELTE-n az OTP Csoport közreműködésével 2023-ban létrejövő biztonsági kutatási és fejlesztési labor, a KIBERLAB célja a pénzügyi visszaélések megelőzési lehetőségeinek vizsgálata és a hitelintézet saját védelmi megoldásainak kutatása.
A laborban történő munka középpontjában, kutatásainak fókuszában napjaink és az elkövetkező évek egyik legfontosabb feladata áll, a kibervédelem, aminek részeként a mesterséges intelligenciában, gépi tanulásban rejlő lehetőségek és a kriptográfiai alkalmazások is jelentős szerepet kapnak, mint például a gyanús tranzakciók kiszűrése és elemzése.
Az ELTE Informatikai Karán a 2023/2024-es tanévtől a programtervező informatikus hallgatók kreditért felvehető tárgyként csatlakozhatnak a kutatáshoz, így megismerhetik a banki infrastruktúrát és a pénzügyi informatikát érő kihívásokat. A kutatáshoz való csatlakozással egyúttal szakmai gyakorlatot is lehet teljesíteni, valamint az OTP Bank az együttműködés részeként ösztöndíjat is felajánl a legtehetségesebb hallgatók számára.
Jelentkezni mindig az adott félévre meghirdetett témákra lehet.
Az OTP Bank dolgozói vendégelőadásokat is tartanak majd az egyetemen a bank- és kiberbiztonsághoz kapcsolódóan.
A labor fizikai helye: 1117, Budapest, Pázmány Péter sétány. 1/A, 7.emelet 7.29-7.31 terem.
A kutatólaborral kapcsolatos szakmai kérdések esetén a kovacs.attila@inf.elte.hu címen lehet keresni minket, szívesen segítünk.
KIBERLAB témák 2024/2025 2.félév
Incidens menedzsment
1.1. Honeypot tervezése (valós gépek architektúrái alapján), statisztikai adatgyűjtés tervezése, prototípus készítés.
1.2. Adathalász weboldalak felderítése
1.3. Adathalász és kártékony weboldalak monitorozása
1.4. Adathalász oldalak adatainak strukturált tárolása és technikai elemzése
1.5. Adathalász tevékenységek elemzése
1.6. Adathalász bejelentő felület
1.7. Tranzakciós csalások detektálása MI használatával
1.8. Számlaszámok megbízhatóságának értékelése
1.9. Rosszindulatú MI használat detektálása
1.10. Mesterséges intelligencia által generált tartalmak detektálása
Pénzügyi csalások elleni védelmi megoldások kutatása
Cél az elkövetők által használt eszközök és módszerek megismerése, valamint a védelmi megoldások erősítése és új védelmi megoldások kutatása
2.1. Új és meglévő ügyfélazonosítási módszerek kutatása és vizsgálata
2.2. Felhasználói interakciót nem igénylő MFA módszerek kutatása
2.3. Arcfelismerésen alapuló azonosítási megoldások kutatása
2.4. Android alapú rendszerek biztonsági tesztelése
2.5. Webes függőségek elemzése
Kockázat-menedzsment
3.1. Gyakorlatban alkalmazható posztkvantum megoldások elemzése
3.2. Posztkvantum megoldások vizsgálata digitálisok aláírás esetében
3.3. Kvantum kommunikáció
3.4. MI biztonsági tesztelési módszertan kidolgozása
3.5. MI modell tanulási halmazának tesztelése
3.6. Forráskód könyvtárak megbízhatóságának értékelése
3.7. Federált tanulás
Governance
4.1. MI tanítás és visszakérdezés időben változó tartalmak esetében
4.2. KIBERLAB kutatások jogi problémáinak a vizsgálata